0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么4k电视剧一集也就4g，但却跟4k原盘电影100g看起来差不多清晰？
弗利萨那么害怕超级赛亚人，为啥还留着贝吉塔等人，不完全杀光？
为什么现在键盘轴体不用颜色命名了，全是些莫名其妙的名字，看不懂到底是什么？
你们听过领导最没水平的一句话是什么？
公司就一个后端一个前端，有必要搞微服务吗？
到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代？
为什么中国开发不出流行的编程语言？
在研究生复试中把面试导师逗乐是个什么体验?
PostgreSQL 与 MySQL 相比，优势何在？
《西西里美丽传说》女主角，在当时打扮这么高调，不觉得带给自己很多不便吗？如何理解她的心态？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 