0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
异性同办公室久了会不会日久生情？
被称为「人间尤物」的女主，有多绝？
《西西里美丽传说》女主角，在当时打扮这么高调，不觉得带给自己很多不便吗？如何理解她的心态？
Rust口碑不错，为何学的人却很少？
为什么多地「国补」暂停了？
duckdb的性能如何？
中国的“抗日神剧”是中国影视界的灾难，你们认可吗？
为什么中国足协成了“过街老鼠”了？
眼睛有飞蚊症可以自愈吗?
伊朗到底有没有击落以色列的F35？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
